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学习材料厚厚一叠,有领导讲话、理论文章、案例研究,加起来两百多页。要求下周一前每人提交一篇学习体会。
会后人散了,周正留在会议室。他打开小蓝,将主要材料的电子版上传。
“小蓝,请帮我梳理这些材料的核心要义、逻辑框架,并制作学习要点。”
小蓝:正在处理。识别到三类文本:1。政策性论述;2。理论阐释;3。实践案例。开始整合分析。
三分钟后,一份清晰的大纲出现在屏幕上。
周正仔细阅读,发现框架非常清晰。更重要的是,小蓝在每个观点后面都标注了出处,
这时,张明远处长推门进来,看到周正在用手机:“又在用你的ai助手?”
周正有点不好意思:“处长,我在整理学习要点。”
张明远走过来看了看屏幕:“哦?它整理的?”
“是,但只是初步梳理。”周正赶紧说,“具体怎么理解、怎么结合工作实际,还得自己思考。”
处长看了几分钟,点点头:“框架不错,出处标注也清楚。这倒是个好功能——避免学了半天,不知道观点从哪里来的。”
他拉过椅子坐下:“小周,你觉得这东西,对我们理论学习真有帮助吗?”
周正认真想了想:“有帮助,但也有风险。”
“怎么说?”
“帮助是,它能快速梳理脉络,节省我们‘爬格子’的时间。比如这两百多页材料,我自己通读加梳理,至少两天。用它辅助,半天就能把握主干。”
周正顿了顿,“风险是,如果只依赖它,就容易停留在表面理解,缺乏深度思考。而且,理论学习最重要的是立场、是价值观。这个,ai给不了。”
张明远赞许地点头:“你看得很清醒。我观察你用了几次,发现你有个很好的习惯——总在最后加上自己的判断和修正。”
“因为我知道,它只是工具。”周正说,“就像钢笔能写字,但写什么、怎么写、为什么写,是拿笔的人决定的。”
“这个比喻好。”处长站起来,“下周处务会,你给大家分享一下使用心得。重点就讲这个——如何让ai真正赋能工作,而不是替代思考。”
“是。”
处长离开后,周正看着手机屏幕上的大纲,开始构思自己的体会文章。他让小蓝调出之前社区调研的数据和案例,尝试将理论与实际工作联系起来。
手指在键盘上敲下标题:
他知道,真正的思考和写作,现在才刚刚开始。小蓝帮他搭好了脚手架,但建筑本身,必须一砖一瓦自己建造。
窗外的天色渐暗。周正保存文档,关掉电脑。手机屏幕上,小蓝的图标静静亮着。
他忽然意识到,自己正在经历一场悄然的变革。工具变了,工作方式变了,但核心的东西——责任、判断、价值观——依然牢牢握在人的手中。
这大概就是最好的状态:技术赋能于人,而非取代人。
周正收起手机,走出办公室。走廊的灯光下,他的步伐坚定而清晰。
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